그로스해커

https://app.testdome.com/tests?sort=popularity+desc&generator=108 C> Q> A> update enrollments set year = 2015 where id >= 20 and id

링크 : https://www.testdome.com/tests/sql-online-test/12 C> CREATE TABLE sessions ( id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY, userId INTEGER NOT NULL, duration DECIMAL NOT NULL ); INSERT INTO sessions(id, userId, duration) VALUES(1, 1, 10); INSERT INTO sessions(id, userId, duration) VALUES(2, 2, 18); INSERT INTO sessions(id, userId, duration) VALUES(3, 1, 14); Q> Write a query that selects userId and avera..

링크 : https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59044 C> Q> H> - '입양을 가면 반대편 테이블에 적재된다' 라는 이해가 필요 - A- (A교집합B) 함수 적용 L&U> - 차집합 쓸 때 필요 Left join where is null A> SELECT T1.NAME , T1.DATETIME FROM ANIMAL_INS AS T1 LEFT JOIN ANIMAL_OUTS AS T2 ON T1.ANIMAL_ID = T2.ANIMAL_ID WHERE T2.ANIMAL_ID IS NULL ORDER BY 2 ASC LIMIT 3

참고 링크 : https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59042 C> Q> H> 둘의 유사 여부를 확인한다. L&U> - 업데이트된 두 테이블의 차이점을 확인하기 위해 쓰면 좋을 것 같다. A> SELECT T0.ANIMAL_ID , T0.NAME FROM ANIMAL_OUTS AS T0 MINUS SELECT T1.ANIMAL_ID , T1.NAME FROM ANIMAL_INS AS T1

참고 링크 : https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131123 C> Q> H> - 즐겨 찾기가 가장 많은 식당의 타입과 좋아요 갯수를 서브 쿼리로 연결하여 씀 L&U> - 해당 쿼리를 통해 가장 많은 갯수가 많은 카테고리를 연결할 때 유용하게 쓰일 수 있을 것 같다. U: 가장 높은 평균 값에서 평균을 빼는 산술식에서 잘 사용할 수 있을 것 같다. with t1 as ( SELECT FOOD_TYPE , MAX(FAVORITES) AS FAVORITES FROM REST_INFO GROUP BY FOOD_TYPE ) select a.rest_id , a.favorites , t1.favorites , a.favorites - t1.fav..

참고링크 : https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/62284 https://growthhacker-hyounsub.tistory.com/manage/newpost/23 https://growthhacker-hyounsub.tistory.com/manage/newpost/25 https://growthhacker-hyounsub.tistory.com/manage/newpost/23 growthhacker-hyounsub.tistory.com C> Q> H> - 열 방향으로 연속적인 조건일 때, 해결할 수 있는 방안에 대한 고민 L> - Where 조건과 추가적인 In 조건을 활용하여서 중복 조건을 막을 수 있었다. A> SELECT cart..

참고 링크 : https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/77487 C> Q> H> - Having 함수를 사용 - where exists 함수를 사용하여 연산량을 줄임 L&U> - Having 함수와 exists 함수를 같이 써서 연산량을 줄인 것이 스마트했음 U : userid in 함수와 exists 함수 사이의 어떤점이 더 활용 가치가 높을까? A> SELECT ID, NAME, HOST_ID FROM PLACES AS T0 WHERE EXISTS ( SELECT HOST_ID FROM PLACES AS T1 WHERE T0.HOST_ID = T1.HOST_ID GROUP BY 1 HAVING COUNT(ID) > 1 ) GROUP BY..

참고 링크 : https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/133027 C> Q> H> - 조인한 이후의 함수를 Order by에 적용 L> - 연산량을 줄이기 위해 쓰는 방법에 대해서 다른 시각으로 바라볼 수 있어서 참신했다. - Top3 Userid 추출 시 활용할 수 있을 것 같다. A> SELECT T1.FLAVOR FROM FIRST_HALF AS T1 LEFT JOIN JULY AS T2 ON T1.FLAVOR = T2.FLAVOR GROUP BY 1 ORDER BY (SUM(T1.TOTAL_ORDER)+SUM(T2.TOTAL_ORDER)) DESC LIMIT 3

참고링크 : https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59413 C> Q> H> - 0부터 23까지 수동으로 해야되는 작업 L&U> - recursive 함수로 시간을 절약할 수 있는 좋은 방법 U : 시간별 구매수 구할 때 유용하게 쓸 수 있을 것 같다. A> WITH RECURSIVE T0 AS ( SELECT 0 AS HOUR UNION ALL SELECT HOUR+1 FROM T0 WHERE HOUR

참고 링크 : https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131124 C> Q> H> - 리뷰를 가장 많이 적은 멤버를 정의하는 임시 테이블이 필요 count (distinct review_id) - 조인한 이후, member_id in 조건 적용하기 L> - 내가 불러올 테이블을 먼저 정의하고, 그 이후에 where member_id 조건 적용하는 것은 매우 유용 A> with t0 as ( select member_id from rest_review as t0 group by 1 order by count(distinct review_id) desc, review_date asc limit 1 ) SELECT t2.member_name as..